崔兴毅
2026年03月02日08:06 | 来源:光明日报
人工智能不再只会“死记硬背”了——我国科研团队最新研发出一种新型神经网络,让AI能像人类一样,从看到、听到的信息里自己提炼概念、理解含义,还能互相交流。这项成果填补了当前人工智能与人脑智能之间的关键差距。
人类大脑最特别的能力,就是能把复杂的画面、声音提炼成简单概念,再用概念思考、说话。比如,当我们看到不同的猫,就会总结出“猫”这个概念,不用每次都重新认识。但目前主流AI存在明显短板:传统深度学习模型的知识都“缠”在海量参数里,没法独立提取概念;而大语言模型则高度依赖人类现成语言训练,不能自己从经验里“无中生有”形成新概念。中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室余山团队携手北京大学心理与认知科学学院毕彦超团队,提出CATS Net新型神经网络框架,成功实现类人的概念形成、理解与交流。相关研究成果近日在线发表在国际学术期刊《自然 计算科学》上。
这个新型AI系统有两大核心“本领”:一是自动提炼概念系统包含“概念抽象”和“任务求解”两个模块。处理图片等视觉信息时,能把复杂信息压缩成简洁的“概念向量”,像一把钥匙,精准指挥系统完成识别、判断等任务。二是跨系统“概念交流”AI能自主生成大量新概念,形成专属“概念库”。当不同AI的“概念库”对齐后,不用再重新学习外界信息,可以直接用概念传递知识,模拟人类用语言交流的过程。
研究团队通过脑成像实验发现,CATS Net形成的概念空间同人类认知、语言逻辑高度一致,它的工作模式也与人脑负责概念处理的脑区活动高度匹配。这意味着,该模型不仅在功能上模仿人脑,更在原理上揭示了人类形成概念的计算机制。
团队专家表示,这项突破为研发下一代类人智能打下基础。未来,拥有自主“造概念、懂概念”能力的AI,有望突破现有大模型的局限,在科学探索、复杂决策等领域发挥更大作用。同时,如何确保这类智能系统与人类价值观保持一致,也将成为下一步重点研究方向。

对于5G的质疑声也从未停止,甚至有观点认为5G已经遇冷、5G无用等。出现这些质疑声,背后的原因主要有两点。其一是价格因素。从硬件看,5G终端比4G终端的核心元器件、专利、设计、制造等成本要高。尽管中低端5G手机已逐渐普及,但很多存量4G用户不愿花钱主动更换设备。从资费看,5G套餐价格虽经多次下调,但与4G套餐相比,性价比优势不明显。部分用户还存在“5G套餐流量消耗更快”的认知,更没有升级意愿。此外,近年来运营商投资5G建设成本较大,难以通过大幅降价吸引用户。

这种看似微不足道的几秒钟超时,却能“聚沙成塔”。当数以亿计的用户日复一日地贡献出每一个“几秒钟”,便能成为平台一笔可观的隐形收入。广告超时不仅是对用户时间的侵占,有悖于商业伦理,也折射出数字时代消费者与平台之间权利与义务的失衡。

《人工智能生成合成内容标识办法》明确对AI生成合成内容添加标识

截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5%。 生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活,用户规模半年翻了一番,其中,中青年、高学历用户是核心用户群体。《报告》数据显示,上半年,我国生成式人工智能用户规模增长2.66亿人,半年增长106.6%。在所有生成式人工智能用户中,40岁以下中青年用户占比达到74.6%,大专、本科及以上高学历用户占比为37.5%。